E-12 Rétention des données
Brique E: Données, RAG, contexte, mémoire. Version anglaise: E-12-data-retention
1. Rôle et responsabilités
Applique TTL, archivage et effacement (droit à l'oubli), avec conservation légale (legal hold) prioritaire.
- Politiques par type de ressource et classification
- Exécution planifiée
- Effacement par sujet dans PostgreSQL, Qdrant, S3
2. Position dans l'architecture et interactions
- Appelants: Scheduler (C-09), DPO via portail.
- Chemin d'exécution: Workflow durable (batch).
- Toute interaction passe par l'API Control Plane v1 (
/v1) derrière la passerelle API (D-14).
3. Composant open source et partie développée
- Open source: aucun (à développer)
- Développé: Entièrement développé.
- Intégration externe via un adaptateur
eai/integrations/<system>.pyavec repli in-process lorsque l'URL n'est pas configurée.
4. Modèle de données
Tables (schéma eai, RLS tenant_id):
eai.retention_policies
Colonnes communes : id uuid, tenant_id uuid NOT NULL, created_at, updated_at ; politique RLS current_setting('app.tenant_id', true)::uuid.
5. Contrat
- Contrat appliqué: memory-contract
- Schéma JSON:
contracts/v1/memory-contract.schema.json - Champs clés:
ttl_seconds, expires_at, deletion - Validation :
POST /v1/contracts/{name}/validate; application d'un manifeste :POST /v1/manifests/apply.
6. Endpoints API
GET /v1/retention/policiesPOST /v1/retention/policiesPOST /v1/retention/runPOST /v1/retention/erasePOST /v1/retention/legal-hold
Requête POST /v1/retention/erase:
{
"subject": {
"type": "user",
"id": "usr_42"
},
"scope": [
"sessions",
"memory",
"documents"
]
}
Réponse:
{
"erasure_id": "era_8",
"status": "running",
"legal_hold_blocked": []
}
7. Exemples SDK
Python:
from enterprise_ai import EnterpriseAI
client = EnterpriseAI(base_url="<control-plane-url>", api_key="eai_xxx_secret")
client.privacy.erase_subject(subject_id="usr_42")
TypeScript:
import { EnterpriseAI } from "@enterprise-ai/sdk";
const client = new EnterpriseAI({ baseUrl: "<control-plane-url>", apiKey: process.env.EAI_API_KEY });
await client.retention.erase({ subject_id: "usr_42", reason: "gdpr_request" });
Java:
EnterpriseAIClient client = EnterpriseAIClient.builder()
.baseUrl("<control-plane-url>")
.apiKey(System.getenv("EAI_API_KEY"))
.build();
client.retention().erase(Map.of("subject_id", "usr_42", "reason", "gdpr_request"));
Go:
c, _ := eai.NewClient(eai.WithBaseURL("<control-plane-url>"), eai.WithAPIKey(os.Getenv("EAI_API_KEY")))
c.Retention.Erase(ctx, map[string]any{"subject_id": "usr_42", "reason": "GDPR erasure request"})
8. Configuration
- Variables d'environnement:
EAI_DATABASE_URL - Clés Helm:
controlPlane.config,controlPlane.secrets
9. Contrôles de sécurité
- Effacement et conservation légale réservés à security_officer / tenant_admin
- Preuve d'effacement dans l'audit
- Toutes les requêtes portent le tenant issu du credential ; RLS PostgreSQL
- Chaque mutation et décision de politique écrit un événement d'audit chaîné
10. Observabilité
- Métriques Prometheus:
eai_retention_deleted_total{resource},eai_retention_archived_total - Traces: spans OpenTelemetry avec conventions sémantiques GenAI (
gen_ai.operation.name,gen_ai.agent.id,gen_ai.tool.name), attributseai.tenant_id,eai.run_id, propagationtraceparent. - Actions d'audit:
retention.run,retention.erase,retention.legal_hold
11. Unités FinOps
- Réduction du stockage.
- Émis comme Usage Event (
POST /v1/finops/usage) avec tenant, projet, agent et run.
12. Modes de défaillance et résilience
- Effacement reprenable par étape
- Erreurs normalisées (enveloppe error, message_i18n en/fr)
13. Adoption autonome (client d'un client)
- enterprise_ai.privacy + Control Plane.
- SDK:
enterprise_ai.privacy / dlp / knowledge_bases / memory / retention / lineage - Déploiement minimal : chart Helm avec
controlPlane.enabled=trueet PostgreSQL ; les composants externes désactivés utilisent leur repli in-process.
14. Tests d'acceptation
- La conservation légale empêche l'effacement
- Item expiré supprimé par run
- Accès inter-tenant refusé
- Erreur renvoyée en fr avec Accept-Language: fr