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C-15 Rejeu d'exécution

Brique C: Agents, autonomie, exécution. Version anglaise: C-15-execution-replay

1. Rôle et responsabilités​

Reconstitue un run à partir des traces et des checkpoints pour audit, débogage et évaluation de régression.

  • Restituer la séquence d'étapes et de décisions
  • Rejeu simulé (outils remplacés par leurs sorties enregistrées)

2. Position dans l'architecture et interactions​

  • Appelants: Auditeurs, Évaluation (brique G).
  • Chemin d'exécution: Synchrone en lecture.
  • Toute interaction passe par l'API Control Plane v1 (/v1) derrière la passerelle API (D-14).

3. Composant open source et partie développée​

  • Open source: OpenTelemetry, Opik
  • Développé: Assemblage étapes + checkpoints + spans.
  • Intégration externe via un adaptateur eai/integrations/<system>.py avec repli in-process lorsque l'URL n'est pas configurée.

4. Modèle de données​

Tables (schéma eai, RLS tenant_id):

  • eai.run_steps
  • eai.checkpoints

Colonnes communes : id uuid, tenant_id uuid NOT NULL, created_at, updated_at ; politique RLS current_setting('app.tenant_id', true)::uuid.

5. Contrat​

  • Contrat appliqué: execution-contract
  • Schéma JSON: contracts/v1/execution-contract.schema.json
  • Champs clés: steps[], trace
  • Validation : POST /v1/contracts/{name}/validate ; application d'un manifeste : POST /v1/manifests/apply.

6. Endpoints API​

  • GET /v1/runs/{id}/replay
  • GET /v1/runs/{id}/steps

Requête GET /v1/runs/{id}/replay:

{}

Réponse:

{
  "run_id": "run_01J9",
  "steps": [
    {
      "index": 0,
      "kind": "model_call"
    },
    {
      "index": 1,
      "kind": "tool_call",
      "name": "jira.search"
    }
  ],
  "checkpoints": [
    "chk_0040",
    "chk_0042"
  ],
  "trace_id": "4bf92f35..."
}

7. Exemples SDK​

Python:

from enterprise_ai import EnterpriseAI

client = EnterpriseAI(base_url="<control-plane-url>", api_key="eai_xxx_secret")
replay = client.runs.replay("run_01J9")

TypeScript:

import { EnterpriseAI } from "@enterprise-ai/sdk";

const client = new EnterpriseAI({ baseUrl: "<control-plane-url>", apiKey: process.env.EAI_API_KEY });
const replay = await client.runs.replay("run_01J9");

Java:

EnterpriseAIClient client = EnterpriseAIClient.builder()
    .baseUrl("<control-plane-url>")
    .apiKey(System.getenv("EAI_API_KEY"))
    .build();
Replay replay = client.runs().replay("run_01J9");

Go:

c, _ := eai.NewClient(eai.WithBaseURL("<control-plane-url>"), eai.WithAPIKey(os.Getenv("EAI_API_KEY")))
replay, _ := c.Runs.Replay(ctx, "run_01J9")

8. Configuration​

  • Variables d'environnement: EAI_OPIK_URL, EAI_DATABASE_URL
  • Clés Helm: controlPlane.config, controlPlane.secrets

9. Contrôles de sécurité​

  • Rôle auditor ou developer ; contenus masqués selon la clearance
  • Toutes les requêtes portent le tenant issu du credential ; RLS PostgreSQL
  • Chaque mutation et décision de politique écrit un événement d'audit chaîné

10. Observabilité​

  • Métriques Prometheus: eai_replays_total
  • Traces: spans OpenTelemetry avec conventions sémantiques GenAI (gen_ai.operation.name, gen_ai.agent.id, gen_ai.tool.name), attributs eai.tenant_id, eai.run_id, propagation traceparent.
  • Actions d'audit:

11. Unités FinOps​

  • Lecture seule ; rejeu simulé sans appel modèle réel.
  • Émis comme Usage Event (POST /v1/finops/usage) avec tenant, projet, agent et run.

12. Modes de défaillance et résilience​

  • Checkpoint manquant : rejeu partiel signalé
  • Erreurs normalisées (enveloppe error, message_i18n en/fr)

13. Adoption autonome (client d'un client)​

  • enterprise_ai.agent.
  • SDK: enterprise_ai.agent (AgentsClient, RunsClient, SessionsClient)
  • Déploiement minimal : chart Helm avec controlPlane.enabled=true et PostgreSQL ; composants externes désactivés utilisent leur repli in-process.

14. Tests d'acceptation​

  1. Le rejeu restitue toutes les étapes dans l'ordre
  2. Accès inter-tenant refusé
  3. Erreur renvoyée en fr avec Accept-Language: fr