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C-12 Bac à sable d'exécution

Brique C: Agents, autonomie, exécution. Version anglaise: C-12-execution-sandbox

1. Rôle et responsabilités​

Exécute code et outils non fiables dans des pods isolés gVisor ou Kata Containers, sans réseau par défaut.

  • Profils d'isolation (runtimeClass gvisor, kata)
  • Trafic sortant refusé sauf liste blanche
  • Collecte stdout, fichiers, code de sortie

2. Position dans l'architecture et interactions​

  • Appelants: Tool Gateway (sandbox_profile), Plugin Runtime (D-08).
  • Chemin d'exécution: Asynchrone : création puis polling.
  • Toute interaction passe par l'API Control Plane v1 (/v1) derrière la passerelle API (D-14).

3. Composant open source et partie développée​

  • Open source: gVisor, Kata Containers, Kubernetes
  • Développé: API d'exécution, profils, collecte des résultats.
  • Intégration externe via un adaptateur eai/integrations/<system>.py avec repli in-process lorsque l'URL n'est pas configurée.

4. Modèle de données​

Tables (schéma eai, RLS tenant_id):

  • eai.sandbox_executions

Colonnes communes : id uuid, tenant_id uuid NOT NULL, created_at, updated_at ; politique RLS current_setting('app.tenant_id', true)::uuid.

5. Contrat​

  • Contrat appliqué: tool-manifest
  • Schéma JSON: contracts/v1/tool-manifest.schema.json
  • Champs clés: spec.sandbox_profile
  • Validation : POST /v1/contracts/{name}/validate ; application d'un manifeste : POST /v1/manifests/apply.

6. Endpoints API​

  • POST /v1/sandbox/executions
  • GET /v1/sandbox/executions/{id}

Requête POST /v1/sandbox/executions:

{
  "profile": "gvisor-small",
  "image": "python:3.12-slim",
  "command": [
    "python",
    "-c",
    "print(2+2)"
  ],
  "limits": {
    "cpu": "500m",
    "memory": "256Mi",
    "timeout_s": 30
  }
}

Réponse:

{
  "id": "sbx_5",
  "status": "running"
}

7. Exemples SDK​

Python:

from enterprise_ai import EnterpriseAI

client = EnterpriseAI(base_url="<control-plane-url>", api_key="eai_xxx_secret")
ex = client.sandbox.execute("python:3.12-slim", ["python", "-c", "print(1)"], profile="gvisor")

TypeScript:

import { EnterpriseAI } from "@enterprise-ai/sdk";

const client = new EnterpriseAI({ baseUrl: "<control-plane-url>", apiKey: process.env.EAI_API_KEY });
const ex = await client.sandbox.execute({ image: "python:3.12-slim", profile: "gvisor", command: ["python", "-c", "print(1)"] });

Java:

EnterpriseAIClient client = EnterpriseAIClient.builder()
    .baseUrl("<control-plane-url>")
    .apiKey(System.getenv("EAI_API_KEY"))
    .build();
JsonNode ex = client.sandbox().execute(Map.of("image", "python:3.12-slim", "command", List.of("python", "-c", "print(1)"), "profile", "gvisor"));

Go:

c, _ := eai.NewClient(eai.WithBaseURL("<control-plane-url>"), eai.WithAPIKey(os.Getenv("EAI_API_KEY")))
ex, _ := c.Sandbox.Execute(ctx, map[string]any{"image": "python:3.12-slim", "profile": "gvisor-small"})

8. Configuration​

  • Variables d'environnement: EAI_SANDBOX_NAMESPACE_PREFIX, EAI_DATABASE_URL
  • Clés Helm: sandbox.enabled, sandbox.runtimeClass, sandbox.networkPolicy.egress

9. Contrôles de sécurité​

  • Aucun jeton de service monté, aucun secret
  • NetworkPolicy refusant tout trafic (deny all)
  • Système de fichiers en lecture seule sauf /tmp
  • Toutes les requêtes portent le tenant issu du credential ; RLS PostgreSQL
  • Chaque mutation et décision de politique écrit un événement d'audit chaîné

10. Observabilité​

  • Métriques Prometheus: eai_sandbox_executions_total{profile}, eai_sandbox_cpu_seconds, eai_sandbox_duration_seconds
  • Traces: spans OpenTelemetry avec conventions sémantiques GenAI (gen_ai.operation.name, gen_ai.agent.id, gen_ai.tool.name), attributs eai.tenant_id, eai.run_id, propagation traceparent.
  • Actions d'audit: sandbox.execute

11. Unités FinOps​

  • CPU-secondes, Mo-secondes mémoire, durée d'exécution par profil.
  • Émis comme Usage Event (POST /v1/finops/usage) avec tenant, projet, agent et run.

12. Modes de défaillance et résilience​

  • Délai dépassé -> pod tué, statut timeout
  • OOM -> statut oom_killed
  • Erreurs normalisées (enveloppe error, message_i18n en/fr)

13. Adoption autonome (client d'un client)​

  • enterprise_ai.sandbox + Kubernetes avec runtimeClass gVisor.
  • SDK: enterprise_ai.agent (AgentsClient, RunsClient, SessionsClient)
  • Déploiement minimal : chart Helm avec controlPlane.enabled=true et PostgreSQL ; composants externes désactivés utilisent leur repli in-process.

14. Tests d'acceptation​

  1. Accès réseau sortant bloqué
  2. Délai maximal respecté
  3. Accès inter-tenant refusé
  4. Erreur renvoyée en fr avec Accept-Language: fr

Preuve kit L3​

gVisor : sandbox.run_untrusted exécute le code d'outil non fiable avec runsc --rootless --network=none do (version 20261026.0 téléchargée et vérifiée en sha512 par tools/runtime/fetch.sh, EAI_SANDBOX_RUNSC change le chemin). Fermeture par défaut : si runsc manque ou ne démarre pas, le code est refusé et ne s'exécute jamais sur l'hôte. Preuve : tests/test_runtime_gvisor_sandbox.py (écriture invisible sur l'hôte, réseau refusé, refus quand le bac à sable est indisponible).