B05 - Routeur de modèles
| Groupe | Technologie | Statut | Service | Phase de la feuille de route | Contrats |
|---|---|---|---|---|---|
| B - Gestion des LLM et Model Gateway | Développé | à développer | llm | 2 | - |
Rôle et responsabilités
Règles de routage et chaînes de repli selon usage, classification, région, coût et latence.
Position dans l'architecture et interactions
Appelé de façon synchrone par la gateway pour chaque requête ; POST /v1/routes/simulate explique le choix sans appeler de modèle. Les règles portent sur la finalité, la classification, la région, l'effort et les objectifs coût/latence, et produisent une chaîne ordonnée.
Modèle de données
Tables (schéma eai, chaque table tenant porte tenant_id uuid NOT NULL avec une politique RLS sur current_setting('app.tenant_id', true)::uuid) : eai.llm_routes, eai.audit_events.
Endpoints API
GET /v1/routesPOST /v1/routesPUT /v1/routes/{id}DELETE /v1/routes/{id}POST /v1/routes/simulate
POST /v1/routes HTTP/1.1
Host: <control-plane-host>
X-API-Key: eai_xxx_secret
Accept-Language: fr
Content-Type: application/json
{"name": "support-eu", "match": {"purpose": "support"}, "strategy": "priority", "candidates": ["fake-gpt"], "priority": 100, "enabled": true}
{"id": "417d22b5-f725-4a5c-a6fe-128310c3d083", "tenant_id": "18de5695-21f9-4053-a4ea-beb4bf2a5932", "name": "support-eu", "match": {"purpose": "support"}, "strategy": "priority", "candidates": ["fake-gpt"], "fallbacks": [], "constraints": {}, "priority": 100, "enabled": true, "created_at": "2026-10-30T02:36:57.212559+01:00", "updated_at": "2026-10-30T02:36:57.212559+01:00", "target_model": "fake-gpt"}
Les erreurs utilisent l'enveloppe commune {"error": {"code", "message", "message_i18n", "details", "request_id"}} ; les listes sont paginées avec limit et cursor.
Utilisation des SDK
Python (enterprise_ai):
from enterprise_ai import EnterpriseAI
client = EnterpriseAI(base_url="<control-plane-url>", api_key="eai_xxx_secret")
items = client.routes.list()
TypeScript (@enterprise-ai/sdk):
import { EnterpriseAI } from "@enterprise-ai/sdk";
const eai = new EnterpriseAI({ baseUrl: "<control-plane-url>", apiKey: process.env.EAI_API_KEY });
const items = await eai.routes.list();
Java (enterprise-ai-java):
EnterpriseAIClient client = EnterpriseAIClient.builder()
.baseUrl("<control-plane-url>")
.apiKey(System.getenv("EAI_API_KEY"))
.build();
var items = client.routes().list();
Go (enterprise-ai-go):
client, _ := eai.NewClient(eai.WithBaseURL("<control-plane-url>"), eai.WithAPIKey(os.Getenv("EAI_API_KEY")))
items, err := client.Routes.List(ctx)
Configuration
- Environnement :
EAI_DATABASE_URL,EAI_OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT. - Valeurs Helm :
controlPlane.enabled,controlPlane.replicas,controlPlane.resources,controlPlane.config,litellm.enabled,litellm.config.
Contrôles de sécurité
- Authentification par JWT OIDC, clé API tenant avec scopes, ou mTLS SPIFFE ; le tenant est résolu depuis l'identifiant, jamais depuis le corps.
- Autorisation par décisions OpenFGA et OPA ; chaque mutation et décision écrit une ligne
eai.audit_eventschaînée par hash. - Les secrets ne sont jamais renvoyés par l'API ; TLS partout ; les politiques réseau Cilium restreignent qui peut joindre le service.
| Contrôle | Application |
|---|---|
| Listes d'autorisation provider / modèle / région | Par tenant et projet dans eai.policies ; le Router ne sélectionne que des triplets (provider, modèle, région) autorisés |
| Classification des données | eai.data_classification de la requête doit être <= data_classification_max du modèle ; les données très sensibles (restricted, secret) restent sur des modèles locaux (vLLM) |
| DLP | La DLP Gateway (E02) inspecte puis masque ou tokenise les prompts avant tout appel distant |
| Isolation des secrets | Identifiants en écriture seule, stockés dans OpenBao, injectés dans LiteLLM lors de la synchronisation, jamais renvoyés par l'API ni journalisés |
| TLS | TLS 1.2+ vers chaque provider, mTLS SPIFFE dans le cluster |
| Rétention chez le provider | Le registre consigne les conditions de rétention / de non-conservation des données (zero data retention) ; les modèles sans conditions acceptables sont restreints |
| Politique de repli | Les chaînes de repli sont filtrées par les mêmes listes : jamais de région, de modèle ou de classification interdits |
| Garde-fous de coût | Estimation et réservation de quota avant exécution (POST /v1/gateway/estimate, POST /v1/quotas/reserve), coupure du streaming pendant l'exécution quand le budget est atteint |
| Journalisation sans exposition | Prompts et réponses journalisés uniquement selon la politique, masqués, jamais avec des identifiants |
| Kill switch | POST /v1/providers/{id}/disable et POST /v1/models/{model_id}/disable prennent effet dès l'appel suivant |
Les modèles distants sont autorisés pour certains usages (données publiques ou internes, finalités approuvées) tandis que les données très sensibles restent sur des modèles locaux.
Observabilité
- Métriques :
eai_model_router_requests_total,eai_model_router_errors_total,eai_model_router_latency_seconds(Prometheus). - Traces : spans OpenTelemetry
eai.routes.*avec propagation W3Ctraceparent, spans IA envoyés à Opik. - Actions d'audit :
route.create,route.update,route.delete,policy.evaluate.
Aspects FinOps
Le coût d'exploitation est imputé par tenant et projet via les labels des Usage Events et les requêtes de ressources Kubernetes ; pas de coût direct par appel.
Modes de défaillance et résilience
- Réplicas sans état derrière l'API Gateway, PostgreSQL HA pour l'état ; la sonde
GET /readyzretire les pods défaillants. - Système externe indisponible : échec fermé pour les décisions de sécurité, code d'erreur explicite, aucun contournement silencieux.
Adoption autonome (client d'un client)
Un client d'un client peut adopter cette brique seule avec le sous-client SDK Python client.routes (TS eai.routes, Java client.routes(), Go client.Routes). Déploiement minimal : Control Plane API + PostgreSQL + Keycloak (ou clés API), le Control Plane charge tous les domaines de services/control-plane/src/eai/domains ; les composants optionnels du chart se coupent dans deploy/helm/enterprise-ai/values.yaml (vllm.enabled, qdrant.enabled, nats.enabled, workers.enabled).
Tests d'acceptation
- Un tenant ne peut ni lire ni modifier les ressources d'un autre tenant (test RLS).
- Chaque mutation produit un événement d'audit vérifiable par
GET /v1/audit/verify. - Les erreurs sont renvoyées en anglais et en français selon
Accept-Language.
Canari et modes isolés (LLM_-016, LLM_-015)
Le routeur sert la version canari à sa part de trafic (eai.model_version dans la réponse). En mode local_only ou air_gapped (PUT /v1/llm/isolation, par locataire ou par projet, V139), seuls les fournisseurs locaux (vllm, ollama, lm_studio) et les hôtes internes déclarés sont routables : une route externe est refusée en préflight (403 isolation_external_route) avant tout appel sortant, les replis externes sont retirés, et l'hôte sortant est vérifié une seconde fois (403 isolation_egress_denied). Les replis restent interdits vers une classification ou une région non autorisée (LLM_-007). Tests : tests/test_llm_isolation.py, tests/test_llm_router.py.