rag-knowledge-builder
Construire et évaluer des corpus RAG : ingérer, découper, vectoriser, indexer et contrôler par sondage la qualité de la recherche.
Quand l'utiliser
À utiliser pour créer des bases de connaissances destinées aux agents.
Entrées et outils
Le skill reçoit la demande de l'utilisateur en langage naturel : son frontmatter ne déclare aucun argument. Il ne déclare pas d'allowed-tools : les outils disponibles sont ceux de l'agent qui le charge, selon la politique d'outils du projet.
Référence
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Nom | rag-knowledge-builder |
| Catégorie | Données |
| Version | Aucune valeur |
| Licence | Aucune valeur |
| Outils autorisés | Aucune valeur |
| Plugins | - |
| Source | catalog/navin/skills/rag-knowledge-builder/SKILL.md |
| Digest | sha256:77b8540d8b7332a48116c577f303d12210070f97d9cc7c010cf2b3a2f3a262c7 |
skill_md_digest | sha256:46ac580b329307ef3096cb4bb6666763812924bb80f5f5c8a64a6c98dcb3d20d |
| Emoji | 📚 |
Frontmatter
Chaque champ du frontmatter de SKILL.md, avec la valeur de la source :
| Champ | Valeur |
|---|---|
name | rag-knowledge-builder |
description | Build and evaluate RAG corpora - ingest, chunk, embed, index, and spot-check retrieval quality. Use when creating knowledge bases for agents. |
metadata.navin.emoji | 📚 |
metadata.navin.category | data |