data-quality-agent
Détecter les doublons, les valeurs manquantes, les dérives de schéma et les incohérences entre jeux de données.
Quand l'utiliser
À utiliser avant une migration, un reporting ou l'entraînement d'un modèle.
Entrées et outils
Le skill reçoit la demande de l'utilisateur en langage naturel : son frontmatter ne déclare aucun argument. Il ne déclare pas d'allowed-tools : les outils disponibles sont ceux de l'agent qui le charge, selon la politique d'outils du projet.
Référence
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Nom | data-quality-agent |
| Catégorie | Données |
| Version | Aucune valeur |
| Licence | Aucune valeur |
| Outils autorisés | Aucune valeur |
| Plugins | - |
| Source | catalog/navin/skills/data-quality-agent/SKILL.md |
| Digest | sha256:52437c11fa1d7a8fb74c2fd6a98943cca1a0df6802e0c9bd218c13b1eec48596 |
skill_md_digest | sha256:9bbdf3537e61f1a2fe021c22cb2b21b171edab9638c0a048ead55227830baac5 |
| Emoji | 🧹 |
Frontmatter
Chaque champ du frontmatter de SKILL.md, avec la valeur de la source :
| Champ | Valeur |
|---|---|
name | data-quality-agent |
description | Detect duplicates, missing values, schema drift, and inconsistencies across datasets. Use before migrations, reporting, or model training. |
metadata.navin.emoji | 🧹 |
metadata.navin.category | data |